兴证策略：资金共识下 两条主线交相辉映

　　、计算机、通信较多，同时也在积极参与周期行情，净流入有色★★■■◆■、建筑■★★、化工较多◆◆。

　　国产算力方面，国内互联网厂商资本开支增长仍是长期趋势，随着近期H20芯片限制再度放开，叠加三季度英伟达对华新卡B30有望完成市场导入★★★◆★★，前期市场对互联网厂商的资本开支担忧有望持续减弱，叠加下半年燧原科技■★★、壁仞科技等

　　）、普钢、玻璃玻纤、钛白粉当前企业盈利状况和资本开支均处在历史低位，参与反内卷意愿较强，后续有望看到行业做出积极变化★◆★■■★。其中，钢铁板块国企占比较高、去产能阻力较小，后续如有进一步的政策下达◆■★■★★，或是反内卷实施较为顺畅的行业之一。（二）军工

　　两融：连续五周流入超百亿★◆★★★■，流入科技成长为主◆■◆★■■，积极参与周期行情★■。两融资金是本轮市场突破的重要助推力量◆■■★■■，6月下旬以来已连续五周流入超百亿，当前沪深两融余额自今年3月以来再次突破1★■■★.9万亿■★。结构上，科技成长依然是两融资金的偏好方向■★■■■◆，近两周净流入机械、电子、医药、

　　本周，市场对雅下水电站重大工程开工、“反内卷■◆★■◆”等政策积极响应★◆■，上证指数续创新高。结构上，共识依然集中在“低估值周期修复”与“科技成长产业趋势★■”两条主线，行业轮动强度继续收敛，但上周我们所提示的轮动和扩散正在演绎★★◆★■：周期行情内部正在向煤炭、建筑等低位行业扩散■■，AI内部也由北美算力轮动至国产算力和中下游软件应用◆■■■。

　　一方面，对内“五年计划■◆★◆”交界节点叠加对外全球竞争力提升，军工行业新一轮订单释放的预期正在增强■◆★，是本轮军工基本面持续改善的长期逻辑支撑◆★◆◆■：对内■■■◆■，军工作为强计划性行业◆★★■◆★，五年规划对于行业景气和市场预期有着重要影响。参考历史经验★■■◆★■，从五年规划启动编制，到正式落地的第一年，军工行业的超额收益通常较为明显■★◆■★。今年作为■■◆■“十四五■■★◆”收官之年，同时是◆■◆★“十五五”筹备之年，随着军队建设“十四五”规划执行已进入能力集成交付关键期、叠加 “十五五”规划编制推进、落地，行业未来三到五年的发展指引将逐渐清晰，前期积压的下游需求有望迎来大幅释放。随着新一轮订单周期开启，有望推动行业整体景气复苏■◆★◆。

　　梳理来看，与近期市场表现较为一致，“科技成长+周期■★”已经成为各类资金的显著共识。不过，虽然近期经历了一轮主线的聚焦，但当前多数板块拥挤度仍处于合理位置，内部尚有细分方向可以挖掘。

　　对外，当前世界面临百年未有之大变局，全球军备竞赛拉开帷幕★★■。随着我国武器在世界持续展现强大竞争力■★◆◆◆■，中国在国际军贸中的市场空间有望进一步打开。2月以来★★◆，特朗普政府关税战升级，印巴★■◆◆、中东等全球地缘政治紧张局势加剧■★■■，各国政府均在提高对国家安全的重视程度，全球军备竞赛序幕正在拉开。随着去年末我国六代机亮相、3月我国军舰绕澳大利亚环行展示，到二季度的台海联合演练、歼10CE在印巴冲突中大放光彩，中国武器持续展现全球竞争力。地缘冲突背景下国家安全牵引长期军贸需求，中国在国际军贸中的市场空间有望进一步打开。

　　我们最早在6月29日的报告《新高之后，7月重点关注哪些方向？》中基于★★◆◆■■“旺季+涨价■★■■”的逻辑首推资源品，并在7月“反内卷”以来反复强调资源品的投资机会★◆■■★，至今已演绎成一轮轰轰烈烈的投资主线。本轮资源品行情持续偏强的原因，一方面是政策对于◆★■■◆◆“反内卷”的决心正在超出此前的市场预期，供给侧收缩预期进一步加强◆◆★；另一方面雅下项目开工也增加了需求侧的逻辑■◆★■◆★。

　　另一方面，参考历史经验，阅兵等事件将对军工行情构成重要催化。阅兵作为展示国家军事实力的重要时刻，是推动军工板块上涨的重要催化剂。回顾2015年9月3日的世界反法西斯战争胜利70周年大阅兵★◆■◆，7月9日起军工板块行情就开始反映阅兵事件的预期，至8月17日区间收益为78%■■◆★，相对全A超额收益45%■★◆★■。未来一段时间，军工板块或处于事件催化的上涨预期之中。

　　外资：近期外资流入港股意愿持续升温，积极配置医药、互联网、周期等板块，同时被动外资已在大幅回补A股仓位。一方面，7月以来外资流入港股意愿持续提升★★■■，据我们测算，7月以来（截至7月23日）国际中介净流入港股超644亿元★★★■，同期港股通净流入649亿元，外资流入规模已与南下资金相当。结构上，外资主要流入医药、软件服务、媒体娱乐、资讯科技器材、电讯等科技板块，同时★■◆“反内卷■★★■■◆”政策驱动下◆★★■■■，外资对工业工程（主要是

　　这种板块轮动与行情扩散的背后■◆，反映的是市场风险偏好提升后，各类资金正在主线内部积极寻找和挖掘尚未被充分定价的细分领域。事实上，从我们跟踪的各类资金来看，在宏观政策呵护、市场赚钱效应吸引下，近期我们已看到明确的增量资金入市，且各类资金对主线已经达成了较为一致的共识◆★■■：

　　ETF：行业ETF成为近期主要增量◆◆◆◆★，流入周期+科技成长+金融。4月中旬以来★◆◆■■，随着市场逐步回暖，作为逆向资金的宽基ETF持续流出，6月以来净流出速度进一步加快，而行业主题ETF作为把握结构性机会的重要工具★◆■◆★■，逐步受到市场关注，6月以来流入近400亿元■◆★■◆，成为近期ETF的主要增量。结构上，近两周主要流入周期+科技成长+金融，包括建筑建材、有色★★◆■■、化工、钢铁★◆◆★、煤炭等周期行业◆◆■，电子、计算机、传媒■◆■◆、

　　并且★◆，由于AI板块是一个涵盖多个细分板块的庞大产业链条，虽然部分板块会有局部“过热”，但我们依然可以在产业链内部找到有相对性价比的方向。AI、TMT板块本身是一个市值占比超过20%◆■◆■，涵盖上游算力硬件、中游软件服务以及下游应用的庞大产业链条■★。阶段性可能出现局部“过热★■”，但依然可以找到相对有性价比的方向◆■■。因此在AI投资中，我们不仅要判断大的产业趋势和主线方向，更有意义的是做好板块内部的择时轮动以及细分行业比较◆★■★。

　　从AI50大细分方向的拥挤度上看，当前多数领域拥挤度仍处于偏中等水平，包括上游算力（

　　）、汽车、金属、煤炭等行业的关注度也在升温。另一方面★■，7月以来被动外资逐渐回补A股仓位■★◆■■，7/17-7/23更是净流入超180亿元，创去年10/11以来周度新高。

　　散户：6月中旬以来散户资金流入开始回暖，本周入市意愿进一步提升，同样青睐科技成长+周期。6月中旬以来，以小单表征的散户资金周均净流入937亿元，远高于4月下旬至6月上旬的周度均值662亿元，本周进一步提升至1337亿元，表明风险偏好抬升、赚钱效应吸引下，散户资金入市意愿进一步回暖。结构上★★■，科技成长+周期同样是散户资金的显著共识，近两周主要流入TMT、机械、

　　企业有望上市的催化■★■，国产替代逻辑下产业链确定性仍强。应用方面，DeepSeek助力AI平权后，更多垂直应用有望加速落地★◆★■★，行情从上游扩散至中下游是大趋势。近期Kimi K2、阿里通义Qwen3等新模型的发布表明国内大模型仍在快速迭代，而H20芯片放开、大厂重新加大对AI的投入后，国内AI应用的进展也有望进一步提速。此外■■★，三季度中下游具备多重潜在催化，包括GPT-5、DeepSeek R2等大模型的进展，Meta在9月即将发布的AR眼镜等，都有望为AI应用和端侧带来新的催化。风险提示：

　　因此★■★★■◆，随着◆■★◆★“科技成长＋周期”两条主线已在持续凝聚市场共识、跑出赚钱效应★◆■，同时部分细分方向拥挤度还不高的背景下，各类资金或仍将在内部积极挖掘细分机会◆■★。通过股价位置★■、配置逻辑◆★★，把握两条主线的轮动和扩散，仍将是后续的主要应对思路。

　　因此，随着政策主线地位提升、叠加当前市场已进行了一轮主线内部的扩散◆■■★◆，各个细分方向已经有了较为充分的定价◆■■◆★，当前对于★◆◆■“反内卷”主线的配置或将转向长期逻辑★■■★。我们从参与反内卷的迫切性（亏损企业数量占比&利息保障倍数）■★★◆、反内卷执行的持续性（集中度变化趋势&国有企业数量占比），以及产能去化的阻力（政府补助力度变化趋势&扩张性资本开支强度）等三个维度分析哪些行业具备更好的反内卷基础（详见反内卷★■★★◆■：三个维度行业机会比较）。

　　一方面，政策对于“反内卷”的决心不宜低估◆★◆★◆。此前市场预期本轮“反内卷”主要以行业自律为主◆★★■◆■，但可以看到近期国家层面已在出台各类政策，自上而下推动★★◆■■■“反内卷”实施。7月以来，不仅有光伏■★■、水泥★■◆★◆、钢铁■★◆、焦炭等行业已经开始有减产、提价等实质性动作◆◆◆■★，7月18日工信部★★◆■★“钢铁、有色、石化、建材等十大重点行业稳增长工作方案即将出台★◆◆★■”、7月22日国家能源局下场整治煤炭超产、7月24日发改委和市场监管总局就《价格法修正草案》公开征求意见，正在表明国家对于本轮“反内卷”的决心◆★■◆★■，资源品供给侧收缩的预期进一步强化■■■■◆。作为本轮最重要的政策主线月政治局会议有望对此作进一步部署◆★◆■◆★。

　　的修复■◆■■★，市场加速定价这一预期后，军工板块拥挤度也升至较高水平。经历7月以来的情绪消化之后★■，当前军工板块拥挤度已回落至中等水平，是成长主线中位置合适、值得配置的细分领域■★■★★★，在7-8月的高胜率窗口下有望继续反映阅兵催化+ “五年计划”、全球军贸市场打开长逻辑。

　　一方面★◆◆■◆，以PCB、光模块为代表的上游算力硬件开始跑赢中游软件服务&下游端侧应用■◆★■；另一方面，上游算力硬件内部★★◆◆，以光模块、PCB为代表的北美算力链大幅跑赢国产算力链。